3.1.

By Batnasan Davaanyam -
Үйлдвэрийн дамжлагаас гарсан шинэ автомашин жижиг тохиргоо шаардах магадлал $p= 0,1$. Тэгвэл 900 автомашинаас (а) 800 нь, (b) 800-830 нь, (с) 820-оос цөөн нь тохиргоо шаардахгүй байх магадлалыг тус тус ол.




а) 1/sqrt(2*pi)*e^(-(10/sqrt(900*800*0.9))^2/2)/sqrt(900*800*0.9)


Олны танил

Бие даалт 17

By -
Итгэх түвшин $\alpha$ -ийн хувьд $B$ түүврийн утгуудаар, " эх олонлог хэвийн тархалттай  байх" тухай таамаглал шалга. Тaамаглалыг шалгах статистикийн  утгa  $\chi^2_{\mbox{аж}}$ болон  $\chi^2_{l,\alpha}$ онолын утгыг тус тус илгээ. Итгэх түвшин $\alpha=0.05$.  
Дэлгэрэнгүй »

Лекц 12 (эхлэл)

By Batnasan Davaanyam -
Параметрийн таамаглалыг шалгах  1. Бодлогын тавил, үндсэн ойлголтууд Өмнөх зүйлд бид тархалтыц үл мэдэгдэх параметрийг үнэлэх аргуудтай танилцсан билээ. Параметрийн цэгэн ба завсран үнэлэлтийг олох нь магадлалын туршилтын урьдчилсан шат юм. Судалгааны эцсийн зорилт нь технологийн процессуудыг бүтээмжээр, нарийвчлалаар , эсвэл хэмнэлтээр нь жишиж үнэлэх , багаж төхөөрөмж , бүтээгдэхүүний шинж чанарыг жиших явдал байдаг. Ийм төрлийн бодлогыг жишилтийн бодлого гэнэ. Жишилтийн бодлогын математик загвар нь тархалтын параметрийн тухай таамаглал шалгах статистик бодлого болдог. Тархалтын параметрүүдийн өөрчлөлт нь практикт багаж, хийц технологийн процессын ялгааг тусгадаг. Жишилтийн бодлогыг шийдэхийн тулд эх олонлогоос $n$ хэмжээт түүвэр $(x_1,\,x_2,\,\ldots , x_n)$ зохиож, гистограмм, полигон болон бусад дүгнэлтээс үүдэн санамсаргүй хэмжигдэхүүн $X$-ийн тархалтын хэлбэрийн талаар шинжээч таамаглал дэвшүүлж, түүний параметрийг үнэлэн магадлалын туршилтын загвар $\Omega_x,\, B_x, F(x)...
Дэлгэрэнгүй »

3.7.

By Batnasan Davaanyam -
Улаан буудайн үр соёолох магадлал 0,95. Суулгасан 600 үрээс (а) 450 нь (b) 520-580 нь (c) 560-аас олон нь соёолох магадлалыг тус тус ол.
Дэлгэрэнгүй »

15.4.-15.7.

By Batnasan Davaanyam -
Image
15.4.-15.7. бодлогуудад бүлэглэсэн түүвэр өгөгдөв. (a) Түүврийн корреляцийн коэффициентийг олж,итгэлтэй эсэхийг тогтоо ($\alpha= 0.05$). (b) Хамгийн бага квадратын аргаар, регрессийн $\bar{y_x}=b_0+b_1x$, $\bar{x_y}=a_0+a_1x$ тэгшитгэлүүдийг бич. (c) Регрессийн $b_0$, $b_1$ коэффициентууд нөлөөтэй эсэхийг тогтоо($\alpha= 0.05$). (d) $b_0$, $b_1$ коэффициентуудын итгэх завсрыг байгуулж, тэгшитгэлийн илэрхийлэх чадварыг $\alpha= 0.05$ үед шалга.
Дэлгэрэнгүй »

2.41

By Batnasan Davaanyam -
Image
3 анчин бие биеээсээ үл хамааран чоныг нэг, нэг бууджээ. Анчин бүрийн онох магадлал 0,4. Хэрэв чоныг 1 оноход үхэх магадлал 0.2, 2 оноход үхэх магадлал 0.6, 3 оноход үхэх магадлал 0.9 бол чоно авлах үзэгдлийн магадлалыг ол.
Дэлгэрэнгүй »